杨岩泽，现居深圳，47岁，上海财经大学经济学硕士，鼎裕盟创始人，泓昇合盈特邀宏观经济金融分析师。杨岩泽从一个普通散户起步，通过深刻的市场洞察力、独特的投资理念和系统化的交易策略，成功实现了从零到亿万资产的突破。他在中信证券的丰富经验为他日后的投资哲学奠定了基础，后来创办了鼎裕盟，帮助无数投资者从市场的波动中获得稳定盈利。

　　在投资的过程中，杨岩泽逐渐提出了“用量化打败量化”的投资理念。他认为，随着量化交易的崛起，市场的竞争愈加激烈，投资者不仅需要掌握传统的投资技巧，还要创新、调整自己的策略，以适应快速变化的市场环境。

　　量化交易，即利用计算机模型和大量数据分析来制定投资决策，已经成为当今投资界的一大主流。它的崛起改变了传统的投资方式，并逐渐在全球范围内得到应用。

　　然而，杨岩泽认为，单纯依赖常规的量化模型并不能在市场中立于不败之地。他提出了“用量化打败量化”的理念，即在量化策略的基础上进一步创新，通过灵活、深度的市场洞察和资金流向的精准分析，突破传统量化交易的局限。

　　杨岩泽在量化交易中的核心优势在于多维度分析与灵活应变。他不单单依赖传统的数学模型，而是结合市场情绪、资金流向以及宏观经济因素，通过多因子策略优化量化模型。

　　杨岩泽强调，量化交易不仅仅是数字游戏，还需要考虑市场情绪和资金流动。在许多投资决策中，资金的流入与流出能够反映市场的真正方向。杨岩泽通过量化模型与情绪分析相结合，能够提前捕捉到市场的资金动向，进而发现潜在的投资机会。

　　例如，2022年，杨岩泽通过监控资金流向，捕捉到了新能源板块中的优质股，如宁德时代，并在市场情绪未大幅爆发时迅速布局。随着资金的持续流入，该股迎来爆发性增长，杨岩泽获得了可观的回报。

　　除了技术分析和资金流，杨岩泽还通过宏观经济数据对市场进行预测。结合全球经济形势、政策导向及行业趋势，他能够精准判断某一行业或公司未来的增长潜力。例如，在2020年疫情期间，杨岩泽通过对宏观经济数据的综合分析，预测到疫情对部分行业的长期影响，并提前布局了受益于消费升级的股票，最终获得了可观回报。

　　在投资中，短期市场波动不可避免，杨岩泽运用量化模型及时捕捉这些波动机会，进行精准的交易决策。在2019年股市震荡期间，他通过对市场波动的敏锐把握，成功进行反向操作，避免了大跌中的损失，并在市场回暖时获取了良好收益。

　　杨岩泽的“用量化打败量化”不仅是一种理论，更是一种切实可行的操作策略。他通过精准的量化分析与灵活的应变策略，帮助投资者在复杂的市场环境中获得稳定回报。

　　杨岩泽始终强调，量化交易的关键在于灵活应变。在市场环境发生变化时，他的量化模型能够迅速调整策略，抓住短期波动带来的交易机会。他通过对市场的实时监控与分析，随时调整仓位和操作策略，以应对不同的市场环境。

　　在投资决策中，杨岩泽的量化交易策略充分依赖数据。他通过对大量市场数据、行业动态和公司基本面进行深入分析，构建了一个数据驱动的投资体系。通过对历史数据的回测，杨岩泽能够准确预测市场的潜在走势，并在最适当的时机做出决策。

　　虽然量化交易依赖于冷静的数字分析，但杨岩泽也非常注重投资者的心理建设。在市场波动时，投资者的情绪往往会影响决策，而杨岩泽通过量化策略对市场情绪的分析，帮助投资者在压力下保持理性，从而减少因情绪化操作导致的错误。

　　杨岩泽对未来量化交易的趋势充满信心，他认为，随着人工智能和机器学习等技术的发展，量化交易将更加智能化、个性化。他指出，未来的量化交易不仅仅依赖传统的模型和规则，更将通过数据挖掘、情绪分析和深度学习技术来不断优化。

　　“量化交易将进入一个智能化时代，模型的灵活性和适应性将成为竞争的关键。” 杨岩泽总结道。

　　未来，他计划将更多智能化技术引入量化交易模型，继续完善自己的投资策略，以帮助更多投资者在复杂的市场环境中获得稳定回报。返回搜狐，查看更多